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# Observe: 整合反馈以反思和调整
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Observations（观察）是**智能体感知其行动结果的方式**。
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它们提供关键信息，为智能体的思考过程提供燃料并指导未来行动。
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这些是**来自环境的信号**——无论是 API 返回的数据、错误信息还是系统日志——它们指导着下一轮的思考循环。
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在观察阶段，智能体会：
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- **收集反馈**：接收数据或确认其行动是否成功
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- **附加结果**：将新信息整合到现有上下文中，有效更新记忆
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- **调整策略**：使用更新后的上下文来优化后续思考和行动
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例如，当天气 API 返回数据*"partly cloudy, 15°C, 60% humidity"*（局部多云，15°C，60% 湿度）时，该观察结果会被附加到智能体的记忆（位于提示末尾）。
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智能体随后利用这些信息决定是否需要额外数据，或是否准备好提供最终答案。
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这种**迭代式反馈整合确保智能体始终保持与目标的动态对齐**，根据现实结果不断学习和调整。
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这些观察**可能呈现多种形式**，从读取网页文本到监测机械臂位置。这可以视为工具"日志"，为行动执行提供文本反馈。
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| 观察类型 | 示例 |
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| 系统反馈 | 错误信息、成功通知、状态码 |
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| 数据变更 | 数据库更新、文件系统修改、状态变更 |
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| 环境数据 | 传感器读数、系统指标、资源使用情况 |
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| 响应分析 | API 响应、查询结果、计算输出 |
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| 基于时间的事件 | 截止时间到达、定时任务完成 |
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## 结果如何被附加？
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执行操作后，框架按以下步骤处理：
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1. **解析操作** 以识别要调用的函数和使用的参数
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2. **执行操作**
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3. **将结果附加** 作为 **Observation**
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至此我们已经学习了智能体的思考-行动-观察循环。
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如果某些概念仍显模糊，不必担心——我们将在后续单元中重访并深化这些概念。
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现在，是时候通过编写你的第一个智能体来实践所学知识了！
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