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Frank Fiegel
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@@ -390,6 +390,7 @@ Web 内容访问和自动化功能。支持以 AI 友好格式搜索、抓取和
- [graphlit-mcp-server](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) 📇 ☁️ - 将来自Slack、Discord、网站、Google Drive、Linear或GitHub的任何内容摄取到Graphlit项目中，然后在诸如Cursor、Windsurf或Cline等MCP客户端中搜索并检索相关知识。
- [@mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) 🐍 🏠 - 用于 Mem0 的模型上下文协议服务器，帮助管理编码偏好和模式，提供工具用于存储、检索和语义处理代码实现、最佳实践和技术文档，适用于 Cursor 和 Windsurf 等 IDE
- [@ragieai/mcp-server](https://github.com/ragieai/ragie-mcp-server) 📇 ☁️ - 从您的 [Ragie](https://www.ragie.ai) (RAG) 知识库中检索上下文，该知识库连接到 Google Drive、Notion、JIRA 等多种集成。
- [@upstash/context7](https://github.com/upstash/context7) 📇 ☁️ - 最新的LLM和AI代码编辑器的代码文档。
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