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@@ -395,6 +395,7 @@ Web 内容访问和自动化功能。支持以 AI 友好格式搜索、抓取和
 - [@hannesrudolph/mcp-ragdocs](https://github.com/hannesrudolph/mcp-ragdocs) 🐍 🏠 - MCP 服务器实现提供了通过矢量搜索检索和处理文档的工具，使 AI 助手能够利用相关文档上下文来增强其响应能力
 - [@kaliaboi/mcp-zotero](https://github.com/kaliaboi/mcp-zotero) 📇 ☁️ - 为 LLM 提供的连接器，用于操作 Zotero Cloud 上的文献集合和资源
 - [mcp-summarizer](https://github.com/0xshellming/mcp-summarizer) 📕 ☁️ - AI摘要生成MCP服务器，支持多种内容类型：纯文本、网页、PDF文档、EPUB电子书、HTML内容
+- [apecloud/ApeRAG](https://github.com/apecloud/ApeRAG) 🐍 ☁️ 🏠 - 生产级RAG平台，结合Graph RAG、向量搜索和全文搜索。构建知识图谱和上下文工程的最佳选择
 - [graphlit-mcp-server](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) 📇 ☁️ - 将来自Slack、Discord、网站、Google Drive、Linear或GitHub的任何内容摄取到Graphlit项目中，然后在诸如Cursor、Windsurf或Cline等MCP客户端中搜索并检索相关知识。
 - [@mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) 🐍 🏠 - 用于 Mem0 的模型上下文协议服务器，帮助管理编码偏好和模式，提供工具用于存储、检索和语义处理代码实现、最佳实践和技术文档，适用于 Cursor 和 Windsurf 等 IDE
 - [@ragieai/mcp-server](https://github.com/ragieai/ragie-mcp-server) 📇 ☁️ - 从您的 [Ragie](https://www.ragie.ai) (RAG) 知识库中检索上下文，该知识库连接到 Google Drive、Notion、JIRA 等多种集成。