[![docs](https://img.shields.io/badge/docs-latest-blue)](https://lagent.readthedocs.io/en/latest/) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/lagent)](https://pypi.org/project/lagent) [![license](https://img.shields.io/github/license/InternLM/lagent.svg)](https://github.com/InternLM/lagent/tree/main/LICENSE) [![issue resolution](https://img.shields.io/github/issues-closed-raw/InternLM/lagent)](https://github.com/InternLM/lagent/issues) [![open issues](https://img.shields.io/github/issues-raw/InternLM/lagent)](https://github.com/InternLM/lagent/issues) English | [简体中文](README_zh-CN.md) | [日本語](README_ja_JP.md) | [हिंदी](README_in_HIN.md) | [বাংলা](README_in_beng.md) | [한국어](README_KR_Kr.md)
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## शुरू करना लैजेंट के सामान्य परिचय के लिए कृपया [अवलोकन](docs/in/get_started/overview.md) देखें। इस बीच, हम त्वरित शुरुआत के लिए अत्यंत सरल कोड प्रदान करते हैं। अधिक जानकारी के लिए आप [उदाहरण](examples/) अधिक जानकारी के लिए। ### इंस्टालेशन pip के साथ स्थापित करें (अनुशंसित)। ```bash pip install lagent ``` ### वेब डेमो चलाएँ ```bash # You need to install streamlit first # pip install streamlit streamlit run examples/internlm2_agent_web_demo.py ``` ## परिचय Lagent एक हल्का ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो उपयोगकर्ताओं को बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम)-आधारित एजेंटों को कुशलतापूर्वक बनाने की अनुमति देता है। यह एलएलएम को बढ़ाने के लिए कुछ विशिष्ट उपकरण भी प्रदान करता है। हमारे ढांचे का अवलोकन नीचे दिखाया गया है: ![image](https://github.com/InternLM/lagent/assets/24351120/cefc4145-2ad8-4f80-b88b-97c05d1b9d3e) ## लाइसेंस यह प्रोजेक्ट [Apache 2.0 license](LICENSE) के तहत जारी किया गया है।

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