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精选的 MCP 服务器 
精选的优秀模型上下文协议 (MCP) 服务器列表。
什么是MCP？
MCP 是一种开放协议，通过标准化的服务器实现，使 AI 模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。此列表重点关注可用于生产和实验性的 MCP 服务器，这些服务器通过文件访问、数据库连接、API 集成和其他上下文服务来扩展 AI 功能。
教程
社区
说明
- 🎖️ – 正式实施
- 🐍 – Python 代码库
- 📇 – TypeScript 代码库
- 🏎️ – Go 代码库
- ☁️ - 云服务
- 🏠 - 本地服务
服务器实现
- 📂 - 浏览器自动化
- ☁️ - 云平台
- 💬 - 社交
- 👤 - 数据平台
- 🗄️ - 数据库
- 🛠️ - 开发者工具
- 📂 - 文件系统
- 🧠 - 知识与记忆
- 🗺️ - 位置服务
- 📊 - 监测
- 🔎 - 搜索
- 🔄 - 旅行与交通
- 🔄 - 版本控制
- 🛠️ - 其他工具和集成
📂 浏览器自动化
Web 内容访问和自动化功能。支持以 AI 友好格式搜索、抓取和处理 Web 内容。
- @executeautomation/playwright-mcp-server 🌐⚡️ - 使用 Playwright 进行浏览器自动化和网页抓取的 MCP 服务器
- @automatalabs/mcp-server-playwright 🌐🖱️ - 使用 Playwright 实现浏览器自动化的 MCP 服务器
- @modelcontextprotocol/server-puppeteer 📇 🏠 - 用于网页抓取和交互的浏览器自动化
- @kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript 📇 ☁️ - 获取 YouTube 字幕和文字记录以供 AI 分析
☁️ 云平台
云平台服务集成。实现与云基础设施和服务的管理和交互。
- Cloudflare MCP Server 🎖️ 📇 ☁️ - 与 Cloudflare 服务集成，包括 Workers、KV、R2 和 D1
- Kubernetes MCP Server - 🏎️ ☁️ 通过 MCP 操作 Kubernetes 集群
💬 社交
与通讯平台集成，实现消息管理和渠道运营。使AI模型能够与团队沟通工具进行交互。
- @modelcontextprotocol/server-slack 📇 ☁️ - 用于频道管理和消息传递的 Slack 工作区集成
- @modelcontextprotocol/server-bluesky 📇 ☁️ - Bluesky 实例集成，用于查询和交互
- MarkusPfundstein/mcp-gsuite - 🐍 ☁️ - 与 Gmail 和 Google 日历集成。
👤 数据平台
提供对客户数据平台内客户资料的访问
- sergehuber/inoyu-mcp-unomi-server 📇 ☁️ - MCP 服务器用于访问和更新 Apache Unomi CDP 服务器上的配置文件。
🗄️ 数据库
具有模式检查功能的安全数据库访问。支持使用可配置的安全控制（包括只读访问）查询和分析数据。
- LucasHild/mcp-server-bigquery 🐍 ☁️ - BigQuery 数据库集成了架构检查和查询功能
- ergut/mcp-bigquery-server 📇 ☁️ - Google BigQuery 集成的服务器实现，可实现直接 BigQuery 数据库访问和查询功能
- designcomputer/mysql_mcp_server 🐍 🏠 - MySQL 数据库集成可配置的访问控制、模式检查和全面的安全指南
- @modelcontextprotocol/server-postgres 📇 🏠 - PostgreSQL 数据库集成了模式检查和查询功能
- @modelcontextprotocol/server-sqlite 🐍 🏠 - 具有内置分析功能的 SQLite 数据库操作
- ktanaka101/mcp-server-duckdb 🐍 🏠 - DuckDB 数据库集成了模式检查和查询功能
- KashiwaByte/vikingdb-mcp-server🐍☁️ - VikingDB 数据库集成了collection和index的基本信息介绍，并提供向量存储和查询的功能.
📂 文件系统
提供对本地文件系统的直接访问，并具有可配置的权限。使 AI 模型能够读取、写入和管理指定目录中的文件。
- @modelcontextprotocol/server-filesystem 📇 🏠 - 直接访问本地文件系统。
- @modelcontextprotocol/server-google-drive 📇 ☁️ - Google Drive 集成，用于列出、阅读和搜索文件
- mark3labs/mcp-filesystem-server 🏎️ 🏠 - 用于本地文件系统访问的 Golang 实现。
🧠 知识与记忆
使用知识图谱结构的持久内存存储。使 AI 模型能够跨会话维护和查询结构化信息。
- @modelcontextprotocol/server-memory 📇 🏠 - 基于知识图谱的长期记忆系统用于维护上下文
🗺️ 位置服务
地理和基于位置的服务集成。支持访问地图数据、方向和位置信息。
- @modelcontextprotocol/server-google-maps 📇 ☁️ - Google 地图集成，提供位置服务、路线规划和地点详细信息
📊 监测
访问和分析应用程序监控数据。使 AI 模型能够审查错误报告和性能指标。
- @modelcontextprotocol/server-sentry 🐍 ☁️ - Sentry.io 集成用于错误跟踪和性能监控
- @modelcontextprotocol/server-raygun 📇 ☁️ - Raygun API V3 集成用于崩溃报告和真实用户监控
🔎 搜索
- @modelcontextprotocol/server-brave-search 📇 ☁️ - 使用 Brave 的搜索 API 实现网页搜索功能
- @angheljf/nyt 📇 ☁️ - 使用 NYTimes API 搜索文章
- @modelcontextprotocol/server-fetch 🐍 🏠 ☁️ - 高效获取和处理网页内容，供 AI 使用
- ac3xx/mcp-servers-kagi 📇 ☁️ - Kagi 搜索 API 集成
- theishangoswami/exa-mcp-server 📇 ☁️ - Exa AI 搜索 API
- exa-labs/exa-mcp-server 🎖️ 📇 ☁️ – 模型上下文协议 (MCP) 服务器让 Claude 等 AI 助手可以使用 Exa AI Search API 进行网络搜索。此设置允许 AI 模型以安全且可控的方式获取实时网络信息。
- fatwang2/search1api-mcp 📇 ☁️ - 通过 search1api 搜索（需要付费 API 密钥）
- Tomatio13/mcp-server-tavily ☁️ 🐍 – Tavily AI 搜索 API
- blazickjp/arxiv-mcp-server ☁️ 🐍 - 搜索 ArXiv 研究论文
🚆 旅行与交通
访问旅行和交通信息。可以查询时刻表、路线和实时旅行数据。
- NS Travel Information MCP Server 📇 ☁️ - 了解荷兰铁路 (NS) 的旅行信息、时刻表和实时更新
🔄 版本控制
与 Git 存储库和版本控制平台交互。通过标准化 API 实现存储库管理、代码分析、拉取请求处理、问题跟踪和其他版本控制操作。
- @modelcontextprotocol/server-github 📇 ☁️ - GitHub API集成用于仓库管理、PR、问题等
- @modelcontextprotocol/server-gitlab 📇 ☁️ 🏠 - GitLab平台集成用于项目管理和CI/CD操作
- @modelcontextprotocol/server-git 🐍 🏠 - 直接的Git仓库操作，包括读取、搜索和分析本地仓库
🛠️ 其他工具和集成
- mrjoshuak/godoc-mcp 🏎️ 🏠 - 高效的 Go 文档服务器，让 AI 助手可以智能访问包文档和类型，而无需阅读整个源文件
- pierrebrunelle/mcp-server-openai 🐍 ☁️ - 直接从Claude查询OpenAI模型，使用MCP协议
- @modelcontextprotocol/server-everything 📇 🏠 - MCP服务器，涵盖MCP协议的所有功能
- baba786/phabricator-mcp-server 🐍 ☁️ - 与Phabricator API交互
- MarkusPfundstein/mcp-obsidian 🐍 ☁️ 🏠 - 通过REST API与Obsidian交互
- calclavia/mcp-obsidian 📇 🏠 - 这是一个连接器，允许Claude Desktop（或任何MCP客户端）读取和搜索包含Markdown笔记的目录（如Obsidian库）。
- anaisbetts/mcp-youtube 📇 ☁️ - 获取YouTube字幕
- danhilse/notion_mcp 🐍 ☁️ - 与Notion API集成，管理个人待办事项列表
- rusiaaman/wcgw 🐍 🏠 - 自动化shell执行、计算机控制和编码代理。（Mac）
- reeeeemo/ancestry-mcp 🐍 🏠 - 允许AI读取.ged文件和基因数据
- sirmews/apple-notes-mcp 🐍 🏠 - 允许AI读取本地Apple Notes数据库（仅限macOS）
- anjor/coinmarket-mcp-server 🐍 🏠 - Coinmarket API集成，用于获取加密货币列表和报价
- suekou/mcp-notion-server 📇 🏠 - 与Notion API交互
- amidabuddha/unichat-mcp-server 🐍/📇 ☁️ - 使用MCP协议通过工具或预定义的提示发送请求给OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI或Google AI。需要供应商API密钥
- g0t4/mcp-server-commands 📇 🏠 - 执行命令并包括其输出。工具和提示。
- evalstate/mcp-miro 📇 ☁️ - 访问MIRO白板，批量创建和读取项目。需要REST API的OAUTH密钥。
- sooperset/mcp-atlassian 🐍 ☁️ - Confluence工作区的自然语言搜索和内容访问
- pyroprompts/any-chat-completions-mcp - 与任何其他OpenAI SDK兼容的聊天完成API对话，例如Perplexity、Groq、xAI等
- anaisbetts/mcp-installer 🐍 🏠 - 一个MCP服务器，可以为您安装其他MCP服务器
- tanigami/mcp-server-perplexity 🐍 ☁️ - 与 Perplexity API 交互。
- future-audiences/wikimedia-enterprise-model-context-protocol 🐍 ☁️ - 维基百科文章查找 API
框架
- Genkit MCP 📇 – 提供Genkit与模型上下文协议（MCP）之间的集成。
- @modelcontextprotocol/server-langchain 🐍 - 提供LangChain中的MCP工具调用支持，允许将MCP工具集成到LangChain工作流中。
- mark3labs/mcp-go 🏎️ - 用于构建MCP服务器和客户端的Golang SDK。
- FastMCP 🐍 - 一个用于在Python中构建MCP服务器的高级框架。
- mcp-rs-template 🦀 - Rust的MCP CLI服务器模板
客户端
- SecretiveShell/MCP-Bridge 🐍 一个OpenAI中间件代理，用于在任何现有的OpenAI兼容客户端中使用MCP。
- 3choff/MCP-Chatbot 一个简单但功能强大的⭐CLI聊天机器人，它将工具服务器与任何与OpenAI兼容的LLM API集成。
- zed-industries/zed 来自Atom创作者的多人协作代码编辑器。
- firebase/genkit 代理和数据转换框架。
- continuedev/continue vscode自动补全和聊天工具（支持完整功能）。
提示和技巧
官方提示关于 LLM 如何使用 MCP
想向 Claude 询问模型上下文协议相关技术吗？
创建一个项目，然后将此文件添加到其中：
https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt
现在 Claude 可以回答有关编写 MCP 服务器及其工作原理的问题